Il Business Master Cyber Security & Artificial Intelligence Risk Compliance Manager nasce dalla collaborazione tra DNV e ITHUM con l’obiettivo di formare professionisti in grado di governare in modo integrato i rischi tecnologici, la conformità normativa e i sistemi di gestione, in un contesto caratterizzato da minacce Cyber sempre più evolute e da un’accelerazione senza precedenti nell’adozione dell’Intelligenza Artificiale.
Obiettivo e struttura del Master
Il Master è stato progettato per offrire una preparazione strutturata e altamente qualificante, con impegno settimanale simile a quello dei master accademici: 8 ore/settimana di martedì mattina e/o di venerdì mattina o giornata intera.
La struttura è:
- Un Modulo Base, comune a entrambe le specializzazioni, per acquisire solide competenze in ambito normativo, governance del rischio, audit e sistemi di gestione.
Da fine ottobre, a gennaio per 12 settimane (togliendo ponti e festività). Include la qualifica professionale di A/LA ISO 9001 – Qualità
Successivamente, si può scegliere i moduli per cui specializzarsi, in ulteriori 10 settimane:
-
Cyber Security (CS): per approfondire i principali standard internazionali e le migliori pratiche per la protezione delle informazioni e la resilienza operativa. Include la qualifica professionale di A/LA ISO 27001 – Sicurezza delle Informazioni
-
Artificial Intelligence (AI): per acquisire competenze sui nuovi standard ISO dedicati all’AI e alla gestione dei rischi connessi al suo utilizzo. Include la qualifica professionale di A/LA ISO 42001 – Intelligenza Artificiale
- Entrambe le specializzazioni: CS + AI: per acquisire entrambe le qualifiche A/LA e districarsi su entrambe le frontiere dell’innovazione. L’impegno massimo diventa di 12 ore a settimana (i martedì mattina e le giornate di venerdì).
Il percorso include, oltre alle lezioni frontali e ai materiali didattici, anche diversi servizi di cortesia tra cui:
- Testimonianze aziendali di spessore
- Simulazione/osservazione di Audit aziendali
- Meeting con dirigenti DNV
- Accesso a corsi Cyber Security e Artificial Intelligence, in completo Self-Study asincrono,
Benefit aggiuntivi e servizi di cortesia
-
Simulazione/Osservazione di audit aziendali: per vedere e toccare con mano cosa succede durante un’attività di audit di terza parte
-
Testimonianze aziendali: sull’efficacia operativa dei temi trattati da chi tutti i giorni lavora con consapevolezza su sistemi strutturati
-
Networking meeting con manager DNV: per condividere esperienze e feedback professionali
-
Accesso annuale a corsi su tematiche legate all’innovazione: corsi di livello Foundation, fruibili in modalità asincrona (Self-Study), da piattaforme e-learning di vendor internazionali partner di ITHUM (Cisco, LPI, EC-Council, NDG, CompTIA, OpenEDG) e con rilascio di attestato e digital badge;
-
Accesso gratuito ed esclusivo alla suite di autovalutazione DNV: lo strumento online che consente alle aziende di eseguire autovalutazioni professionali incentrate su standard di sistemi di gestione specifici, check-list o aree di rischio e generare report di valutazione esaustivi sulla prontezza delle prestazioni aziendali
-
Accesso a Lumina™ per le informazioni aggregate su performance del sistema di gestione delle aziende: , un insieme di strumenti di benchmarking delle performance creato per supportare le aziende nell’individuazione e attribuzione di priorità alle aree del sistema di gestione che devono essere migliorate
I partecipanti avranno anche accesso alle norme ISO di riferimento da consultare durante il percorso.
A chi si rivolge?
Dovresti frequentare questo Master se:
- vuoi sviluppare un profilo professionale strategico capace di integrare Cyber Security e/o Artificial Intelligence, con gestione dei rischi e con la compliance normativa al settore
- lavori (o aspiri a lavorare) in ambiti come IT, risk management, audit, compliance o sistemi di gestione e desideri ampliare le tue competenze in chiave evoluta
- vuoi affrontare le sfide introdotte da normative come NIS2, DORA, Cyber Resilience Act e AI Act
- ti interessa acquisire una visione completa che unisca competenze tecniche, metodologie di governance del rischio e approccio manageriale
- vuoi diventare un punto di riferimento in azienda per valutare rischi, implementare controlli e garantire la conformità
- sei interessato a specializzarti in cyber security e/o intelligenza artificiale, costruendo un percorso professionalizzante mirato e distintivo
- cerchi una formazione professionale concreta, orientata al business e subito applicabile, supportata da esperti di settore
- vuoi rafforzare il tuo profilo professionale con competenze sempre più richieste dal mercato e guidare la trasformazione digitale in modo sicuro e conforme
- vuoi inserirti, a pieno titolo, nelle community CS e AI e condividere passione e relazioni professionali
Modalità di iscrizione e prezzi Riservati
Prezzi IVA esclusa
E’ possibile manifestare interesse alla partecipazione con una pre-iscrizione, non vincolante, chiedendo direttamente allo staff formazione@ithum.it.
La conferma del Master avviene al raggiungimento del numero minimo dei partecipanti, e comunque entro 20 giorni prima dell’inizio delle lezioni.
Visita il sito MASTER Cyber Security & Artificial Intelligence Risk Compliance Manager | DNV IT
Il Master è stato progettato per offrire una preparazione strutturata e altamente qualificante e si compone di:
- Un modulo base comune di circa 12 settimane, che fornisce ai partecipanti solide competenze in ambito normativo, governance del rischio, audit e sistemi di gestione.
Successivamente, ciascun partecipante potrà personalizzare il proprio percorso scegliendo tra due moduli di specializzazione:
-
Cyber Security (CS), per approfondire i principali standard internazionali e le migliori pratiche per la protezione delle informazioni e la resilienza operativa;
-
Artificial Intelligence (AI), per acquisire competenze sui nuovi standard ISO dedicati all’AI e alla gestione dei rischi connessi al suo utilizzo..
È possibile anche frequentare entrambe le specializzazioni, arrivando ad un impegno di massimo 12 ore a settimana.
Il Master prevede:
-
nel modulo base, il corso per la qualifica di Auditor/Lead Auditor ISO 9001, nel modulo Cyber Security anche il corso per la qualifica di Auditor/Lead Auditor ISO 27001 e nel modulo Artificial Intelligence il corso per la qualifica di Auditor/Lead Auditor ISO 42001
- un esame finale che consiste nella presentazione di un Project work come sperimentazione attiva dei contenuti appresi durante il percorso formativo.
La durata complessiva del Master è di circa 22 settimane, sia per il percorso Cyber Security sia per quello Artificial Intelligence.
| Percorso Formativo |
Modulo |
Descrizione |
Date |
| Base |
Normativa 1 |
Contesto e normativa di riferimento con particolare focus su NIS 2 (e DORA), GDPR, Perimetro Sicurezza Cibernetica; |
martedì 20 ottobre 9.00-13.00
venerdì 23 ottobre 9.00-13.00
martedì 27 ottobre 9.00-13.00
venerdì 30 ottobre 9.00-13.00 |
| Base |
Tecniche di Audit |
UNI EN ISO 19011:2018 e UNI CEI EN ISO/IEC 17021 |
venerdì 6 novembre 9.00-18.00
venerdì 13 novembre 9.00-18.00
|
| Base |
QMS 9001 |
A/LA UNI EN ISO 9001:2026 |
venerdì 20 novembre 9.00-18.00
venerdì 27 novembre 9.00-18.00
venerdì 4 dicembre 9.00-18.00
|
| Base |
ISMS 27001 |
Norma A/LA ISO/IEC 27001:2022 (1° gg del corso A/LA) |
venerdì 11 dicembre 9.00-18.00 |
| Base |
Normativa 2 |
Cybersecurity Act; CER; Cyber-Resilience Act; AI Act – leggi nazionali associate |
venerdì 18 dicembre 9.00-18.00 |
| Base |
Governance del Rischio |
UNI/ISO 31000:2018 e altri standard di Risk Assessment & Governance |
martedì 12 gennaio 9.00-13.00
venerdì 15 gennaio 9.00-13.00
martedì 19 gennaio 9.00-13.00
venerdì 22 gennaio 9.00-13.00 |
| Base |
ISO/IEC 27090 Cybersecurity — Artificial Intelligence |
ISO/IEC 27090 Cybersecurity Expert per Artificial Intelligence (Guidance for addressing security threats and compromises to artificial intelligence systems) |
venerdì 29 gennaio 9.00-18.00 |
| Artificial Intelligence |
Standard ISO su AI |
Standard di riferimento per la Gestione dell’Intelligenza Artificiale (ISO/IEC 22989, ISO/IEC 5338, ISO/IEC 5259-2, ISO/IEC 38507, ISO/IEC 24027) |
giovedì 4 febbraio 9.00-13.00
giovedì 11 febbraio 9.00-13.00
|
| Cybersecurity |
ISMS 27001 |
A/LA ISO/IEC 27001:2022 e ISO/IEC 27002 (2°+3° gg del corso A/LA) |
venerdì 12 febbraio 9.00-18.00 |
| Artificial Intelligence |
AI Management System |
ISO/IEC 42001:2023 |
giovedì 18 febbraio 9.00-13.00
giovedì 25 febbraio 9.00-13.00
giovedì 4 marzo 9.00-13.00
giovedì 11 marzo 9.00-13.00
|
| Cybersecurity |
Governance del Rischio |
UNI/ISO 27005 e Risk Assessment & Management |
venerdì 19 febbraio 9.00-13.00 |
| Cybersecurity |
Incident Management |
ISO/IEC 27035 |
venerdì 26 febbraio 9.00-18.00 |
| Cybersecurity |
Cyber-Resilience |
Gestione della Continuità Operativa/IT continuity/IT Resilience |
martedì 2 marzo 9.00-13.00
giovedì 5 marzo 9.00-13.00
martedì 9 marzo 9.00-13.00
giovedì 12 marzo 9.00-13.00
|
| Artificial Intelligence |
Gestione del Rischio nell’utilizzo di AI |
ISO/IEC 42005, ISO/IEC 23894 |
giovedì 18 marzo 9.00-18.00
giovedì 25 marzo 9.00-18.00
giovedì 18 aprile 9.00-18.00
|
| Cybersecurity |
IoT Security (Standard ETSI) |
ETSI EN 303 645; ETSI TS 103 701 |
venerdì 19 marzo 9.00-18.00 |
| Cybersecurity |
Integrazione ISMS/NIST |
Uni/Pdr 174 |
venerdì 2 aprile 9.00-18.00 |
| Artificial Intelligence |
Project Work |
Presentazione e discussione finale dei Project Work |
giovedì 8 aprile 9.00-18.00 |
| Cybersecurity |
Project Work |
Presentazione e discussione finale dei Project Work |
venerdì 9 aprile 9.00-18.00 |
Percorso Base
| Normativa 1 |
martedì 20 ottobre 9.00-13.00 |
| Normativa 1 |
venerdì 23 ottobre 9.00-13.00 |
| Normativa 1 |
martedì 27 ottobre 9.00-13.00 |
| Normativa 1 |
venerdì 30 ottobre 9.00-13.00 |
| Tecniche di Audit |
venerdì 6 novembre 9.00-18.00 |
| Tecniche di Audit |
venerdì 13 novembre 9.00-18.00 |
| QMS 9001 |
venerdì 20 novembre 9.00-18.00 |
| QMS 9001 |
venerdì 27 novembre 9.00-18.00 |
| QMS 9001 |
venerdì 4 dicembre 9.00-18.00 |
| ISMS 27001 |
venerdì 11 dicembre 9.00-18.00 |
| Normativa 2 |
venerdì 18 dicembre 9.00-18.00 |
| Governance del Rischio |
martedì 12 gennaio 9.00-13.00 |
| Governance del Rischio |
venerdì 15 gennaio 9.00-13.00 |
| Governance del Rischio |
martedì 19 gennaio 9.00-13.00 |
| Governance del Rischio |
venerdì 22 gennaio 9.00-13.00 |
| ISO/IEC 27090 Cybersecurity — Artificial Intelligence |
venerdì 29 gennaio 9.00-18.00 |
Artificial Intelligence
| Standard ISO su AI |
giovedì 4 febbraio 9.00-13.00 |
| Standard ISO su AI |
giovedì 11 febbraio 9.00-13.00 |
| AI Management System |
giovedì 18 febbraio 9.00-13.00 |
| AI Management System |
giovedì 25 febbraio 9.00-13.00 |
| AI Management System |
giovedì 4 marzo 9.00-13.00 |
| AI Management System |
giovedì 11 marzo 9.00-13.00 |
| Gestione del Rischio nell’utilizzo di AI |
giovedì 18 marzo 9.00-18.00 |
| Gestione del Rischio nell’utilizzo di AI |
giovedì 25 marzo 9.00-18.00 |
| Gestione del Rischio nell’utilizzo di AI |
giovedì 18 aprile 9.00-18.00 |
| Project Work |
giovedì 8 aprile 9.00-18.00 |
Cybersecurity
| ISMS 27001 |
venerdì 12 febbraio 9.00-18.00 |
| Governance del Rischio |
venerdì 19 febbraio 9.00-13.00 |
| Incident Management |
venerdì 26 febbraio 9.00-18.00 |
| Cyber-Resilience |
martedì 2 marzo 9.00-13.00 |
| Cyber-Resilience |
giovedì 5 marzo 9.00-13.00 |
| Cyber-Resilience |
martedì 9 marzo 9.00-13.00 |
| Cyber-Resilience |
giovedì 12 marzo 9.00-13.00 |
| IoT Security (Standard ETSI) |
venerdì 19 marzo 9.00-18.00 |
| Integrazione ISMS/NIST |
venerdì 2 aprile 9.00-18.00 |
| Project Work |
venerdì 9 aprile 9.00-18.00 |